AI GEEKS представила решение для оптимизации поставок с использованием AI
Проблемы, которые мешают расти
Поставщики комплектующих, работающие с крупными корпорациями, часто сталкиваются с одними и теми же трудностями. Отсутствие данных о том, сколько деталей реально используется, заставляет их полагаться на прошлый опыт. Это приводит к ошибкам: производство либо не справляется с объёмами заказов, либо, наоборот, сталкивается с излишками, что приводит к финансовым потерям.
Кроме того, нестабильные объёмы заказов от материнских компаний только усугубляют ситуацию. Отсутствие возможности заранее спланировать производство и запасы становится серьёзным вызовом.
Решение от AI GEEKS
Специалисты AI GEEKS предложили выход из ситуации: систему прогнозирования, основанную на алгоритме LSTM (Long Short-Term Memory). Она анализирует данные прошлых заказов и позволяет поставщикам заранее знать, какие объёмы комплектующих потребуются в будущем.
Инженеры компании собрали данные с производственных площадок, включая:
Номера деталей.
Время создания заказов.
Объёмы поставок.
Планируемые потребности.
Система работает через централизованный интернет-центр, обрабатывая эти данные с помощью искусственного интеллекта.
Первые успехи
Результаты впечатляют:
Точность прогнозов составила 1–2 единицы на заказ.
Поставщики получили возможность заранее подготовить материалы, избежать нехватки деталей или их переизбытка.
Значительно снизились финансовые потери, связанные с ошибками планирования.
Что это значит для бизнеса?
Система прогнозирования не только помогает поставщикам, но и укрепляет доверие между ними и материнскими компаниями. AI GEEKS уверены: это решение станет важным этапом в оптимизации цепочек поставок и повысит общую эффективность производства.
«Искусственный интеллект — это инструмент, который позволяет бизнесу предвидеть будущее и избегать серьёзных ошибок. Мы гордимся, что смогли внедрить это решение в реальную практику», — отметил Станислав Ким, Технический Менеджер в AI GEEKS.
Сегодня AI GEEKS продолжает работу над новыми проектами, которые делают производство умнее, а управление запасами — эффективнее.