Кейсы

Прогнозирование качества воздуха в умном городе

Умный город
Проблема: Загрязнение воздуха представляет собой серьезную глобальную проблему, распространенную в самых разных регионах. Статистика подчеркивает серьезность проблемы: девять из десяти человек в мире подвергаются воздействию загрязненного воздуха, в результате чего ежегодно умирает 7 миллионов человек. Примечательно, что до трети смертельных случаев от инсульта, рака легких и сердечно-сосудистых заболеваний связаны с загрязнением воздуха. Эта повсеместная проблема не знает географических границ, поскольку взвешенные твердые частицы проникают в защитные системы организма, подрывая здоровье органов дыхания и кровообращения. Особенно серьезную опасность для здоровья представляют твердые частицы, т.н. частицы PM и используемые в качестве основного показателя для оценки качества воздуха. Если частицы размером 10 микрон и менее (PM10) могут проникать в легкие, то частицы размером 2,5 микрона и менее (PM2.5) представляют еще большую опасность из-за их мельчайших размеров, составляющих примерно одну шестидесятую диаметра человеческого волоса.

Цель: Цель - разработать сложную прогностическую модель, способную точно оценить уровень PM2.5 в атмосфере, используя данные, полученные от устройств мониторинга качества воздуха.

Продукт: Наша задача - создать прогностическую модель с точностью более 90 % для прогнозирования уровня качества воздуха.

Решение: Используя эту передовую модель, муниципальные власти могут заблаговременно прогнозировать периоды повышенного загрязнения воздуха, выявляя закономерности по сезонам, месяцам, неделям и дням. Интеграция этой прогностической системы в удобное приложение позволяет гражданам получать практическую информацию, что дает им возможность принимать взвешенные решения относительно активного отдыха и необходимости ношения защитных масок. Кроме того, стратегические рекомендации включают в себя внедрение инновационной политики энергопотребления, направленной на снижение уровня загрязнения воздуха в городской среде.

Преимущество на рынке: Эта новаторская инициатива дает несколько стратегических преимуществ. Во-первых, она позволяет точно определить периоды и факторы, способствующие ухудшению качества воздуха в конкретных городских районах. Во-вторых, прогностическая модель демонстрирует высокую эффективность в прогнозировании уровня загрязнения воздуха на основе сезонной динамики. Ключевыми факторами, влияющими на ухудшение качества воздуха, признаны повышенное потребление энергии в зимние месяцы промышленными предприятиями, а также метеорологические параметры, такие как точка росы, температура атмосферы, атмосферное давление, динамика ветра и характер осадков.