Кейсы

Диагностика опухолей головного мозга с использованием нейронных сетей

Умная медицина
Проблема: Опухоли головного мозга - распространенные и агрессивные заболевания, поражающие как детей, так и взрослых и составляющие 85-90% всех первичных опухолей центральной нервной системы (ЦНС). Ежегодно диагноз "опухоль головного мозга" ставится примерно 12 000 человек.

Задача: Разработать систему, способную точно определять и классифицировать данные изображений опухолей головного мозга, чтобы уменьшить количество человеческих ошибок и помочь радиологам в интерпретации результатов магнитно-резонансной томографии (МРТ).

Продукт: Система прогнозирования на базе нейронных сетей с использованием технологии компьютерного зрения для анализа МРТ-изображений в режиме реального времени.

Решение: Наша команда разработала передовую систему, предназначенную для помощи медицинским работникам, в частности радиологам, в упреждающем выявлении опухолей головного мозга на основе результатов МРТ. Эта инновация не только повышает эффективность их работы, но и расширяет возможности по уходу за пациентами. Достигнув точности моделирования более 90 %, наше решение обеспечивает надежную диагностику.

Преимущество на рынке: Сокращая продолжительность ручного обследования для радиологов и устраняя возможность человеческой ошибки при интерпретации результатов МРТ, наша система повышает точность диагностики и ускоряет процесс лечения пациентов.