Кейсы

Прогнозирование факторов риска рака легких с использованием машинного обучения

Умная медицина
Проблема: Ежегодно в мире диагностируется около 2,2 миллиона случаев рака легких, что ставит его на второе место в мире по заболеваемости после рака груди. Эффективная система прогнозирования рака позволяет людям оценить риск развития рака по доступной цене, что дает возможность принимать взвешенные решения с учетом их статуса риска.

Задача: Разработать решение, способное анализировать и прогнозировать факторы риска, связанные с развитием рака легких, и тем самым снизить возникновение этого заболевания среди уязвимых групп населения.

Предложение продукции: Мы представили решение, способное классифицировать основные факторы риска, непосредственно влияющие на развитие рака легких. Наша модель машинного обучения учитывает различные факторы, включая курение, тревожность, хронические заболевания, аллергию, хрипы, усталость, употребление алкоголя, кашель, одышку, затрудненное глотание, боль в груди и другие.

Решение: Согласно полученным данным, рак легких обычно проявляется в возрасте от 56 до 64 лет у представителей обоих полов, независимо от пола. Люди, которые курят и употребляют алкоголь, имеют повышенную склонность к раку легких. Кроме того, это заболевание чаще встречается у людей с хроническими заболеваниями и постоянными психическими расстройствами, такими как тревога, депрессия и усталость.

Преимущество на рынке: Точность нашей модели превышает 90 %, что позволяет эффективно выявлять факторы, предрасполагающие к развитию рака. Это дает значительное преимущество на рынке, позволяя принимать проактивные меры по профилактике и лечению рака.